10月17日消息，HuggingFace官網(wǎng)顯示，百度昨晚發(fā)布的自研多模態(tài)文檔解析模型PaddleOCR-VL，發(fā)布20小時內(nèi)即登頂HuggingFace Trending全球。

據(jù)了解，該模型核心參數(shù)僅0.9B，輕量高效，能以極低計算開銷精準識別文本、手寫漢字、表格、公式、圖表等復雜元素，支持109種語言。在權(quán)威榜單OmniBenchDoc V1.5中，它以92.6分獲綜合性能全球，四大核心能力全線SOTA，超越GPT-4o等模型，刷新OCR VL模型性能紀錄。

作為文心4.5衍生模型，PaddleOCR-VL融合了NaViT動態(tài)分辨率視覺編碼器與ERNIE-4.5-0.3B語言模型，實現(xiàn)精度與效率雙突破。

10月17日消息，HuggingFace官網(wǎng)顯示，百度昨晚發(fā)布的自研多模態(tài)文檔解析模型PaddleOCR-VL，發(fā)布20小時內(nèi)即登頂HuggingFace Trending全球。

據(jù)了解，該模型核心參數(shù)僅0.9B，輕量高效，能以極低計算開銷精準識別文本、手寫漢字、表格、公式、圖表等復雜元素，支持109種語言。在權(quán)威榜單OmniBenchDoc V1.5中，它以92.6分獲綜合性能全球，四大核心能力全線SOTA，超越GPT-4o等模型，刷新OCR VL模型性能紀錄。

作為文心4.5衍生模型，PaddleOCR-VL融合了NaViT動態(tài)分辨率視覺編碼器與ERNIE-4.5-0.3B語言模型，實現(xiàn)精度與效率雙突破。

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