當(dāng)前，人工智能正驅(qū)動(dòng)一場(chǎng)以海量數(shù)據(jù)與強(qiáng)大算力為基石的新型科研范式變革。習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)，“面對(duì)新一代人工智能技術(shù)快速演進(jìn)的新形勢(shì)，要充分發(fā)揮新型舉國體制優(yōu)勢(shì)，堅(jiān)持自立自強(qiáng)，突出應(yīng)用導(dǎo)向，推動(dòng)我國人工智能朝著有益、安全、公平方向健康有序發(fā)展”。我們要以習(xí)近平總書記重要論述為指引，精準(zhǔn)把握發(fā)展新需求，加快人工智能與各領(lǐng)域廣泛深度融合，為經(jīng)濟(jì)社會(huì)數(shù)智化轉(zhuǎn)型注入新動(dòng)能。

　　人工智能賦能千行百業(yè)

　　近年來，我國制造業(yè)綜合實(shí)力不斷邁上新臺(tái)階，但產(chǎn)業(yè)體系大而不強(qiáng)、全而不精等問題仍然存在。人工智能作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量，能夠有效推動(dòng)制造業(yè)革新與質(zhì)效躍升。通過對(duì)研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理、市場(chǎng)服務(wù)等全流程、全要素深度滲透與智能賦能，可以顯著提升運(yùn)營效率、產(chǎn)品質(zhì)量與市場(chǎng)響應(yīng)速度。這有助于打破供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)信息壁壘，優(yōu)化資源配置效率，化解低端產(chǎn)能過剩矛盾，并催生柔性制造、個(gè)性化定制、服務(wù)型制造等新業(yè)態(tài)新模式，驅(qū)動(dòng)我國產(chǎn)業(yè)向全球價(jià)值鏈中高端穩(wěn)步躍升。其核心路徑在于加速實(shí)數(shù)融合，開辟發(fā)展新賽道。一方面，依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)與數(shù)據(jù)要素深度應(yīng)用，重新定義生產(chǎn)函數(shù)，實(shí)現(xiàn)研發(fā)、制造、供應(yīng)鏈全局優(yōu)化，推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)從局部改進(jìn)轉(zhuǎn)向全鏈條價(jià)值重塑。另一方面，構(gòu)建開放共享的技術(shù)試驗(yàn)場(chǎng)與數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，重點(diǎn)突破高精尖技術(shù)轉(zhuǎn)化梗阻，助力戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

　　隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展及城鎮(zhèn)化進(jìn)程加速，傳統(tǒng)治理模式面臨突出挑戰(zhàn)。人工智能為系統(tǒng)性創(chuàng)新政府治理方式、提升政府治理效能提供了強(qiáng)大技術(shù)支撐。決策上，實(shí)時(shí)匯聚、智能分析海量異構(gòu)數(shù)據(jù)，可以顯著提升態(tài)勢(shì)感知、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與政策模擬能力，推動(dòng)決策由“事后彌補(bǔ)”向“事前預(yù)測(cè)、事中干預(yù)”轉(zhuǎn)變，增強(qiáng)治理的前瞻性與科學(xué)性。服務(wù)上，“一網(wǎng)通辦”平臺(tái)通過數(shù)據(jù)融通簡化審批流程，實(shí)現(xiàn)政府部門協(xié)同管理，顯著提升政府服務(wù)質(zhì)量和水平。風(fēng)險(xiǎn)防范上，人工智能驅(qū)動(dòng)的多源信息融合系統(tǒng)，可實(shí)現(xiàn)跨部門資源調(diào)度，強(qiáng)化復(fù)雜系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)管控能力。其核心路徑在于破除行政壁壘，構(gòu)建全域協(xié)同的數(shù)據(jù)決策體系。通過整合跨部門政務(wù)數(shù)據(jù)資源，建立“感知—分析—響應(yīng)”閉環(huán)治理機(jī)制，強(qiáng)化動(dòng)態(tài)協(xié)同能力。

　　當(dāng)前，人工智能正驅(qū)動(dòng)一場(chǎng)以海量數(shù)據(jù)與強(qiáng)大算力為基石的新型科研范式變革。習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)，“面對(duì)新一代人工智能技術(shù)快速演進(jìn)的新形勢(shì)，要充分發(fā)揮新型舉國體制優(yōu)勢(shì)，堅(jiān)持自立自強(qiáng)，突出應(yīng)用導(dǎo)向，推動(dòng)我國人工智能朝著有益、安全、公平方向健康有序發(fā)展”。我們要以習(xí)近平總書記重要論述為指引，精準(zhǔn)把握發(fā)展新需求，加快人工智能與各領(lǐng)域廣泛深度融合，為經(jīng)濟(jì)社會(huì)數(shù)智化轉(zhuǎn)型注入新動(dòng)能。

　　人工智能賦能千行百業(yè)

　　近年來，我國制造業(yè)綜合實(shí)力不斷邁上新臺(tái)階，但產(chǎn)業(yè)體系大而不強(qiáng)、全而不精等問題仍然存在。人工智能作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量，能夠有效推動(dòng)制造業(yè)革新與質(zhì)效躍升。通過對(duì)研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理、市場(chǎng)服務(wù)等全流程、全要素深度滲透與智能賦能，可以顯著提升運(yùn)營效率、產(chǎn)品質(zhì)量與市場(chǎng)響應(yīng)速度。這有助于打破供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)信息壁壘，優(yōu)化資源配置效率，化解低端產(chǎn)能過剩矛盾，并催生柔性制造、個(gè)性化定制、服務(wù)型制造等新業(yè)態(tài)新模式，驅(qū)動(dòng)我國產(chǎn)業(yè)向全球價(jià)值鏈中高端穩(wěn)步躍升。其核心路徑在于加速實(shí)數(shù)融合，開辟發(fā)展新賽道。一方面，依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)與數(shù)據(jù)要素深度應(yīng)用，重新定義生產(chǎn)函數(shù)，實(shí)現(xiàn)研發(fā)、制造、供應(yīng)鏈全局優(yōu)化，推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)從局部改進(jìn)轉(zhuǎn)向全鏈條價(jià)值重塑。另一方面，構(gòu)建開放共享的技術(shù)試驗(yàn)場(chǎng)與數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，重點(diǎn)突破高精尖技術(shù)轉(zhuǎn)化梗阻，助力戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

　　隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展及城鎮(zhèn)化進(jìn)程加速，傳統(tǒng)治理模式面臨突出挑戰(zhàn)。人工智能為系統(tǒng)性創(chuàng)新政府治理方式、提升政府治理效能提供了強(qiáng)大技術(shù)支撐。決策上，實(shí)時(shí)匯聚、智能分析海量異構(gòu)數(shù)據(jù)，可以顯著提升態(tài)勢(shì)感知、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與政策模擬能力，推動(dòng)決策由“事后彌補(bǔ)”向“事前預(yù)測(cè)、事中干預(yù)”轉(zhuǎn)變，增強(qiáng)治理的前瞻性與科學(xué)性。服務(wù)上，“一網(wǎng)通辦”平臺(tái)通過數(shù)據(jù)融通簡化審批流程，實(shí)現(xiàn)政府部門協(xié)同管理，顯著提升政府服務(wù)質(zhì)量和水平。風(fēng)險(xiǎn)防范上，人工智能驅(qū)動(dòng)的多源信息融合系統(tǒng)，可實(shí)現(xiàn)跨部門資源調(diào)度，強(qiáng)化復(fù)雜系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)管控能力。其核心路徑在于破除行政壁壘，構(gòu)建全域協(xié)同的數(shù)據(jù)決策體系。通過整合跨部門政務(wù)數(shù)據(jù)資源，建立“感知—分析—響應(yīng)”閉環(huán)治理機(jī)制，強(qiáng)化動(dòng)態(tài)協(xié)同能力。

　　人工智能驅(qū)動(dòng)的數(shù)智化浪潮，正深刻影響社會(huì)服務(wù)模式與居民生活體驗(yàn)，有助于更好滿足人民日益增長的美好生活需要。在健康領(lǐng)域，智能輔助診斷、個(gè)性化健康管理、遠(yuǎn)程醫(yī)療監(jiān)護(hù)等應(yīng)用場(chǎng)景的普及，極大提升了醫(yī)療服務(wù)的可及性、精準(zhǔn)度和便捷性。在教育方面，人工智能驅(qū)動(dòng)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺(tái)，能夠精準(zhǔn)識(shí)別學(xué)習(xí)者的個(gè)體差異與發(fā)展需求，提供定制化的學(xué)習(xí)路徑和豐富的教育資源，有效激發(fā)學(xué)習(xí)潛能，讓優(yōu)質(zhì)教育資源突破時(shí)空限制惠及更廣泛人群。在城市生活層面，智能交通系統(tǒng)優(yōu)化出行效率緩解擁堵，智慧安防網(wǎng)絡(luò)全天候守護(hù)公共安全。其核心路徑在于構(gòu)建技術(shù)賦能下的共建共治共享社會(huì)治理體系，將服務(wù)精準(zhǔn)觸達(dá)民生末梢。依托智能感知終端與動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)中臺(tái)，建立覆蓋全生命周期的需求捕捉網(wǎng)絡(luò)。以數(shù)智化手段破解民生痛點(diǎn)、優(yōu)化服務(wù)供給，讓科技成果以可感知、可觸及、可參與的方式惠及全體人民。

　　夯實(shí)人工智能發(fā)展基礎(chǔ)

　　人工智能技術(shù)加速迭代，正迎來爆發(fā)式發(fā)展。要堅(jiān)持自立自強(qiáng)，突出應(yīng)用導(dǎo)向，夯實(shí)人工智能發(fā)展基礎(chǔ)，推進(jìn)人工智能規(guī)?；瘧?yīng)用，為賦能高質(zhì)量發(fā)展、更好服務(wù)社會(huì)主義現(xiàn)代化建設(shè)貢獻(xiàn)力量。

　　構(gòu)建自主可控技術(shù)體系。深刻把握人工智能從感知理解、知識(shí)推理向認(rèn)知決策、通用智能演進(jìn)的內(nèi)在規(guī)律與發(fā)展趨勢(shì)。集中優(yōu)勢(shì)資源，強(qiáng)化基礎(chǔ)理論研究和關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)，著力突破“卡脖子”環(huán)節(jié)，構(gòu)建起安全、可靠、先進(jìn)的技術(shù)底座與產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈。加緊制定完善相關(guān)法律法規(guī)、政策制度、應(yīng)用規(guī)范、倫理準(zhǔn)則，構(gòu)建技術(shù)監(jiān)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、應(yīng)急響應(yīng)體系，形成發(fā)展與安全并重、創(chuàng)新與監(jiān)管協(xié)同的治理范式，確保人工智能技術(shù)始終在有益、安全、可控的軌道上健康發(fā)展。優(yōu)化智能算力基礎(chǔ)設(shè)施布局，科學(xué)規(guī)劃數(shù)據(jù)中心集群布局與網(wǎng)絡(luò)通道建設(shè)。推動(dòng)智能計(jì)算中心、超算中心與邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)形成高效協(xié)同、算網(wǎng)融合的智能基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)，提升算力資源利用效率與普惠水平。

　　拓展實(shí)數(shù)融合應(yīng)用場(chǎng)景。充分發(fā)揮我國超大規(guī)模市場(chǎng)、海量數(shù)據(jù)資源、完整產(chǎn)業(yè)體系與豐富應(yīng)用場(chǎng)景的綜合優(yōu)勢(shì)。聚焦制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、服務(wù)業(yè)等重點(diǎn)領(lǐng)域，大力推動(dòng)人工智能技術(shù)與研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理、市場(chǎng)服務(wù)等環(huán)節(jié)深度融合。鼓勵(lì)龍頭企業(yè)、科技企業(yè)積極探索，在智能制造、智慧農(nóng)業(yè)、智慧物流、智慧金融等領(lǐng)域，打造一批技術(shù)領(lǐng)先、效益顯著、可復(fù)制推廣的數(shù)智化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿場(chǎng)景。依托開放共享的技術(shù)試驗(yàn)場(chǎng)與數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，重點(diǎn)突破高精尖技術(shù)轉(zhuǎn)化障礙。

　　構(gòu)建多層次人才培養(yǎng)體系。全面推進(jìn)人工智能全學(xué)段教育和全社會(huì)通識(shí)教育，強(qiáng)化人才支撐。在相關(guān)培養(yǎng)計(jì)劃中增設(shè)人工智能交叉學(xué)科，推行校企雙導(dǎo)師制，試點(diǎn)技術(shù)入股等激勵(lì)機(jī)制吸引高層次人才。在推進(jìn)科研智能化過程中，完善保障機(jī)制，確保技術(shù)發(fā)展服務(wù)于人類福祉和社會(huì)進(jìn)步。順應(yīng)人機(jī)協(xié)同發(fā)展趨勢(shì)，大力創(chuàng)新科研流程、科研模式和評(píng)價(jià)體系。

　　(本文來源：經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào) 作者：北京市習(xí)近平新時(shí)代中國特色社會(huì)主義思想研究中心特約研究員 王鵬)